Un informe reciente del Foro Económico Mundial identifica diez tendencias importantes sobre cómo las organizaciones están integrando la inteligencia artificial generativa (GenAI) en sus operaciones. Los principales hallazgos clave son:
- Organizaciones impulsadas por datos: Las empresas que ya tienen una sólida infraestructura de datos y gobernanza son las más rápidas en adoptar IA generativa. Estas organizaciones no solo cuentan con la infraestructura necesaria, sino que también tienen la capacidad de implementar nuevas tecnologías de forma más eficiente.
- Escalado gradual: Aunque muchas empresas ya han pasado de la fase de prueba inicial, han aprendido que implementar IA generativa de forma acelerada puede generar problemas. Por ello, es común que las implementaciones se hagan en grupos pequeños para evaluar los resultados antes de un despliegue más amplio.
- Conciencia de riesgos: Las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, la privacidad y los posibles sesgos en los resultados generados por GenAI son una prioridad para muchas organizaciones. En este sentido, se adopta un enfoque cauteloso, realizando experimentos controlados para evaluar el impacto de la tecnología.
- Incremento de productividad: la IA generativa ha demostrado ser especialmente efectiva para reducir el tiempo en tareas rutinarias y repetitivas. Sin embargo, aunque los empleados pueden ser liberados de trabajo tedioso, algunas empresas aún no tienen claro cómo redirigir el tiempo ganado hacia nuevas tareas o responsabilidades.
- Mejora de la calidad del trabajo: El otro gran impulsor de la adopción de IA generativa es la mejora en la calidad de trabajo. Cuando se implementa correctamente, la IA generativa puede ofrecer resultados más precisos y consistentes, lo que se traduce en una mayor satisfacción del cliente.
- Desconfianza en la tecnología: Aunque muchos empleados aceptan las ventajas de la tecnología, otros sienten incomodidad respecto a la precisión y los sesgos que podría generar. Especialmente los departamentos administrativos, que realizan trabajos repetitivos, son los más afectados por estos cambios, lo que genera incertidumbre en los trabajadores. La capacitación y la revalorización de habilidades son clave para superar estas barreras.
- Gestión del cambio es esencial: La implementación deIA generativa requiere un enfoque de gestión del cambio bien estructurado. Los líderes deben estar involucrados desde el principio, y los gerentes de nivel medio juegan un papel crucial al comprender los flujos de trabajo y las áreas donde la tecnología puede tener el mayor impacto.
- Uso desigual de GenAI en las empresas: Según el informe, no todas las empresas tienen el mismo nivel de adopción de IA generativa. Algunas organizaciones permiten que todos sus empleados accedan a las herramientas, mientras que otras limitan el uso a ciertos departamentos o requieren permisos específicos.
- Estrategia de sostenibilidad aún por desarrollar: Las grandes tecnologías de IA, como los modelos de lenguaje utilizados por ChatGPT, son muy intensivas en energía. Pese a que la mayoría de las empresas son conscientes de este desafío, pocas han establecido estrategias claras para gestionar su impacto ambiental.
- La intervención humana sigue siendo crucial: Aunque IA generativa tiene el potencial de automatizar muchos procesos, la supervisión humana sigue siendo necesaria. Las empresas reconocen la importancia de tener comités internos que supervisen el uso responsable de la IA y garanticen que las decisiones no se dejen únicamente en manos de la tecnología.
Este informe subraya las oportunidades y los desafíos que la adopción de la IA generativa puede traer para la fuerza laboral global. Las empresas deben avanzar teniendo en cuenta estas tendencias para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología, al tiempo que gestionan sus riesgos para minimizarlos al máximo.
Solo si se recuerda que las IA generativa debe estar al servicio de los empleados y empresas, se mantendrá el equilibrio imprescindible para que evitar los daños directos y colaterales sobre los que alertan los expertos.
